| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
28/06/2012 |
|
Data da última atualização: |
17/08/2017 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
COSTA, R. V. da; COTA, L. V.; CASELA, C. R. |
|
Afiliação: |
RODRIGO VERAS DA COSTA, CNPMS; LUCIANO VIANA COTA, CNPMS; CARLOS ROBERTO CASELA, Pesquisador aposentado-CNPMS. |
|
Título: |
Manejo de doenças. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CRUZ, J. C.; MAGALHAES, P. C.; PEREIRA FILHO, I. A.; MOREIRA, J. A. A. (Ed.). Milho: o produtor pergunta, a Embrapa responde. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2011. cap. 10, p. 137-169. |
|
Série: |
(Coleção 500 perguntas, 500 respostas). |
|
Idioma: |
Português |
|
Thesagro: |
Cercosporiose; Doença de planta; Doença fungica; Ferrugem; Mancha branca. |
|
Thesaurus Nal: |
Plant diseases and disorders. |
|
Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/78203/1/Manejo-doencas-1.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00805naa a2200217 a 4500
001 1927300
005 2017-08-17
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCOSTA, R. V. da
245 $aManejo de doenças.$h[electronic resource]
260 $c2011
490 $a(Coleção 500 perguntas, 500 respostas).
650 $aPlant diseases and disorders
650 $aCercosporiose
650 $aDoença de planta
650 $aDoença fungica
650 $aFerrugem
650 $aMancha branca
700 1 $aCOTA, L. V.
700 1 $aCASELA, C. R.
773 $tIn: CRUZ, J. C.; MAGALHAES, P. C.; PEREIRA FILHO, I. A.; MOREIRA, J. A. A. (Ed.). Milho: o produtor pergunta, a Embrapa responde. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2011. cap. 10, p. 137-169.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
18/02/2010 |
|
Data da última atualização: |
01/11/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 1 |
|
Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de. |
|
Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; CARLOS A. O. VIEIRA, DEC/UFV; ELPIDIO I. FERNANDES FILHO, DPS/UFV; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS. |
|
Título: |
Utilização de redes neurais artificiais na classificação de níveis de degradação em pastagens. |
|
Ano de publicação: |
2009 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 13, n. 3, p. 319-327, 2009. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1415-43662009000300014 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa, MG, a partir de imagens do sensor ASTER, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens. Neste estudo, foram identificados três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte) e avaliada uma composição da imagem do sensor ASTER contendo as 3 bandas do visível e infravermelho próximo, com resolução espacial de 15 m. O simulador de redes neurais empregado foi o "Java Neural Network Simulator" e o algoritmo de aprendizado, o backpropagation. Os resultados mostram que a classificação por redes neurais, embora apresente resultado ligeiramente superior, teve desempenho estatisticamente semelhante ao obtido pela classificação pelo Maxver, obtendo um índice Kappa de 0,80, contra 0,79, respectivamente. Nas classificações realizadas a classe que apresentou maior erro de classificação foi a pastagem no nível de degradação forte, enquanto a maior exatidão na classificação foi obtida pelo café, para ambos os classificadores, com 100 e 96%, respectivamente. |
|
Palavras-Chave: |
Aster; Classificação supervisionada. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184952/1/Cesar-Waldir-Redes-neurais.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01956naa a2200205 a 4500
001 1658048
005 2021-11-01
008 2009 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1415-43662009000300014$2DOI
100 1 $aCHAGAS, C. da S.
245 $aUtilização de redes neurais artificiais na classificação de níveis de degradação em pastagens.$h[electronic resource]
260 $c2009
520 $aEste trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa, MG, a partir de imagens do sensor ASTER, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens. Neste estudo, foram identificados três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte) e avaliada uma composição da imagem do sensor ASTER contendo as 3 bandas do visível e infravermelho próximo, com resolução espacial de 15 m. O simulador de redes neurais empregado foi o "Java Neural Network Simulator" e o algoritmo de aprendizado, o backpropagation. Os resultados mostram que a classificação por redes neurais, embora apresente resultado ligeiramente superior, teve desempenho estatisticamente semelhante ao obtido pela classificação pelo Maxver, obtendo um índice Kappa de 0,80, contra 0,79, respectivamente. Nas classificações realizadas a classe que apresentou maior erro de classificação foi a pastagem no nível de degradação forte, enquanto a maior exatidão na classificação foi obtida pelo café, para ambos os classificadores, com 100 e 96%, respectivamente.
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aAster
653 $aClassificação supervisionada
700 1 $aVIEIRA, C. A. O.
700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I.
700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de
773 $tRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande$gv. 13, n. 3, p. 319-327, 2009.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
